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Curso de Data Science

Aprende Ciencia de Datos desde cero en pocas semanas. Vas a programar en Python, limpiar datos, crear visualizaciones, hacer Web Scraping, consumir APIs, conectar SQL y dar tus primeros pasos en Machine Learning.

Acceso de por vida Soporte Certificado
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Lo que serás capaz de hacer

Temario paso a paso

🔍 Introducción a la Ciencia de Datos (1h) conceptos + ejemplos reales
Qué es DS, qué es Python, usos en DS y casos reales de aplicación.
🐍 Fundamentos de Python para DS (3h) variables + funciones + procesamiento
Instalación, tipos de datos, listas, funciones, carga y procesamiento, exportación a Excel, creación de columnas.
🧹 Limpieza de datos (1.5h) nulos + duplicados + REGEX
Tratamiento de nulos, reemplazos, dataframes, columnas condicionales, ciclos, texto con REGEX, correcciones de fechas.
📊 Visuales para DS (1.5h) matplotlib + seaborn
Barras, líneas, dispersión, histogramas, pairplot, heatmap, pastel, wordcloud, boxplots y más.
🌐 Web Scraping (1h) requests + BeautifulSoup
HTML, scraping por etiquetas/atributos, Excel desde scraping y caso real.
🔗 APIs con Python (1h) JSON + extracción
Fundamentos de APIs/JSON, análisis, extracción de datos y exportación a Excel (proyecto real).
🗄️ Python + SQL (1.5h) MySQL + queries
Instalación MySQL/Workbench, conectores, conexión Python-MySQL, cursor, consultas, extracción y envío a Excel.
🤖 Automatización de reportes (1h) PDF + Excel
openpyxl + PDF, tablas, imágenes, textos y automatización de reportes.
🧬 Data Wrangling (1h) JOINs + pivot + split
Uniones horizontales/verticales, pivoteo, split, querys, os, múltiples archivos y nulos complejos.
📝 Text Mining (1.5h) tokens + stopwords
Recuento de palabras, nubes de palabras, tokens, stopwords, bigramas y análisis.
🧠 Machine Learning (3h) KNN + K-Means + modelos
Fundamentos, evaluación, overfitting/underfitting, KNN, K-Means, regresión, árboles, random forest, SVM y predicciones.

5 pilares que garantizan tu éxito

✅ Material listo ahorra tiempo
Códigos y archivos listos para usar (menos apuntes, más avance).
✅ Casos reales aplica en el trabajo
Teoría + práctica + resolución de casos reales en Python.
✅ Paso a paso sin frustración
Secuencia clara para avanzar con confianza incluso desde cero.
✅ Soporte personalizado WhatsApp / Instagram
Resolvemos dudas y problemas técnicos sin tickets eternos.
✅ Acceso de por vida Hotmart
Estudia a tu ritmo. Pausas cuando quieras y retomas sin límite.
¿Quién es el profesor?
Isaac — Fundador de IPS DATAX
Profesor
  • Inició en datos en 2019 (Banco Santander Chile) y transformó su carrera.
  • Especialización en Análisis y Ciencia de Datos.
  • Fundó IPS DATAX para acelerar el desarrollo de profesionales.
  • Enfoque práctico: lo esencial para trabajar con datos en poco tiempo.
Certificado oficial
Ideal para CV y LinkedIn
Certificado
Comentarios
Experiencias en otros cursos de la academia
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Preguntas frecuentes

¿El curso incluye certificado? sí
Sí. Recibirás un certificado al finalizar el curso.
¿Cuál es la metodología? grabado + archivos + soporte
Clases grabadas, acceso de por vida, archivos listos y soporte personalizado.
¿Cómo es el proceso de compra? rápido
Presiona “Comprar”, completa datos, paga y recibirás el acceso por correo.
¿En qué países se puede comprar? todo el mundo
Puedes comprar desde cualquier país con métodos internacionales.
¿Métodos de pago? tarjeta / PayPal
Tarjeta débito/crédito, PayPal y pasarelas locales (según país). Con tarjeta de crédito: hasta cuotas.
¿Cómo accedo al curso? correo + contraseña
Tras el pago te llega un correo con instrucciones. Entras con tu correo y defines contraseña.
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